Dove stanno andando i soldi dell’AI

Il problema che risolve

Le fatture crescono tra provider, modelli, retry e infrastruttura, ma nessuno riesce a collegare il totale ai workload e ai risultati realmente accettati.

Che cosa compri davvero

Una baseline riconciliata, il costo per risultato accettato quando i dati lo consentono e una decisione concreta: che cosa testare, che cosa lasciare invariato e che cosa non è ancora misurabile.

Dentro il perimetro

• Baseline di costo riconciliata e varianze spiegate
• Attribuzione per provider, modello, workload e team
• Costo per risultato accettato, oppure gap di misura esplicito
• Opzioni ordinate per risparmio atteso, solidità della stima, effort e rischio

Che cosa serve da te

• Export di fatture e utilizzo, preferibilmente senza credenziali live
• Mappa minima di account, workload e owner
• Log di retry, errori e risultati accettati quando disponibili
• Vincoli di qualità, sicurezza e continuità da non degradare

Come si svolge

• Fissiamo perimetro, periodo e decisione
• Riconciliamo costi, utilizzo e attribuzione
• Misuriamo sprechi e costo per outcome senza colmare i buchi
• Confrontiamo le opzioni e scegliamo una prova con stop rule

Come verifichiamo il lavoro

• Totale riconciliato o scostamento spiegato
• Formule, periodo, valuta e allocazioni ripetibili
• Retry e output rifiutati esclusi dal valore accettato
• Ogni opzione esplicita risparmio stimato, solidità della stima, effort e rischio

Confini dell'incarico

• Fino a 2 provider, 2 workload e 3 stakeholder
• Fino a 90 giorni di dati già esportabili
• Una definizione primaria di risultato accettato
• Terzo provider/workload, bonifica dati e implementazione quotati separatamente

Che cosa non promettiamo

• Nessuna garanzia di risparmio, ROI o payback
• Non è un audit contabile, una certificazione o procurement
• Implementazione, negoziazione vendor e monitoraggio continuo sono fuori scope
• Dati mancanti restano non disponibili: non vengono stimati per riempire il report